Etapa moderna a dezvoltarii metodelor de analiza multivariata a datelor poate fi asociata cu aparitia si raspandirea mijloacelor electronice de prelucrare a datelor. Dupa anii '70, s-au dezvoltat metodele grafice de reprezentare, de scalare multidimensionala. In ultimii ani, asistam la folosirea inteligentei artificiale pentru a permite sistemelor informatice „invatarea automata” (machine learning) si dezvoltarea unor algoritmi care au capacitatea de a „invata” de la datele analizate pentru a face predictii. Volumele mari de date disponibile permit impartirea setului de date initial in date de antrenare (training data) si date de testare (test data). In prezent, mai multe software specializate permit folosirea unei multitudini de metode de analiza multivariata a datelor pentru prelucrarea statistica a rezultatelor unei cercetari: SPSS, R, SAS.
Aceasta carte prezinta aspecte metodologice specifice metodelor de analiza statistica a datelor si aplicatii practice, utile pentru insusirea demersului de aplicare a metodelor si pentru interpretarea rezultatelor obtinute, fiind destinata atat studentilor, cat si practicienilor din diverse domenii: economie, medicina, sociologie etc.