Luarea deciziilor informate in ceea ce priveste investitiile, productia si strategiile de afaceri se fundamenteaza pe rezultatele oferite de analiza datelor disponibile. Frecvent, utilizarea tehnicilor de clasificare contribuie la optimizarea proceselor decizionale. Aplicatii concrete ale acestora in domeniul economic se refera la detectarea fraudelor financiare, segmentarea clientilor, recrutare de personal, decizii de acordare a creditelor, elaborarea strategiilor de tranzactionare sau retentia clientilor. Capitolele cartii Tehnici de clasificare prezinta conceptele teoretice necesare analistilor pentru utilizarea corecta a unor tehnici precum clasificatorul bayesian, regresia logistica multinomiala si clasificatorul random forest. Acestea sunt ilustrate cu ajutorul unor exemple concrete si a facilitatilor oferite de mediul de programare R.